IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTER UNTUK MENGURANGI SALT & PEPPER NOISE PADA FOTO ANGKA STAN KWH METER

Mahfud, Mahfud (2018) IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTER UNTUK MENGURANGI SALT & PEPPER NOISE PADA FOTO ANGKA STAN KWH METER. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

[img] Text
Cover.pdf

Download (3MB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (81kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Publikasi.pdf

Download (493kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (153kB)
[img] Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (475kB)
[img] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (74kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (83kB)
[img] Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (8MB)

Abstract

Pada saat ini pencatatan angka pemakaian stan kWh meter di PT PLN (Persero) Rayon Semarang Timur harus disertai dengan foto angka stan kWh meter yang diambil menggunakan Handphone dengan spesifikasi tertentu. Terkadang beberapa foto yang dihasilkan kurang memuaskan dikarenakan adanya noise, salah satu noise yang sering muncul yaitu Salt & Pepper Noise. Median Filter adalah sebuah metode yang telah digunakan secara luas untuk memperhalus dan mengembalikan bagian dari citra yang mengandung Salt & Pepper Noise dengan indicator yaitu MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok piksel, kemudian mengganti nilai piksel yang diproses dengan nilai tengahnya. Dalam tugas akhir ini, penulis menggunakan metode median filer untuk perbaikan pengolahan citra guna mengilangkan noise tersebut. Berdasarkan dari hasil penelitian pengukuran MSE dan PSNR secara kuantitatif, metode Median Filter dengan ukuran kernel 3x3 adalah metode yang paling efektif untuk mengurangi Salt & Pepper Noise dengan nilai rata-rata PSNR 41,3315 dB dan nilai rata-rata MSE 0,01935. Kata kunci : Salt & Pepper Noise, Median Filter, foto stan meter

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited: 19 Nov 2019 03:21
Last Modified: 19 Nov 2019 03:21
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13447

Actions (login required)

View Item View Item