SISTEM PAKAR PADA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE REPRESENTATION

Fajri, Laksamana Rajendra Haidar Azani (2018) SISTEM PAKAR PADA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE REPRESENTATION. Masters thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Download (506kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (16kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (123kB) | Preview
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Download (66kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (374kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (875kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB)

Abstract

Kedelai (Glycine mx L.) merupakan salah satu komoditi strategis penting di Desa Kaliyoso Kendal yang diusahakan secara luas. Kebutuhan kedelai terus meningkat seiring dengan meningkatnya permintaan kedelai sebagai bahan industri pangan seperti tahu,tempe,kecap susu kedelai,tauco dan snack. Namun upaya peningkatan produksi serta pengembangan agribsinis kedelai memiliki beberapa kendala yang dapat mengurangi produksi sampai 50% akibat penyakit tertentu. Keadaan tersebut tentu sangat merugikan para kedelai khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Namun para petani memiliki pengetahuan yang sangat rendah mengenai teknis pemeliharaan tanaman kedelai. Keadaan tersebut mengakibatkan para petani ketergantungan tinggi terhadap pengendali hama tanaman yang jumlahnya terbatas. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah aplikasi berbasis mobile berbasis sistem operasi android. Namun perangkat mobile memiliki keterbatasan pada sumberdaya komputasi mulai dari kemampuan prosesor hingga pada kapasitas memori. Untuk mengoptimalkan sumberdaya komputasi pada perangkat mobile, maka dibutuhkan sebuah metode knowledge representation yang terdiri dari frame based dan rule based representation dengan aturan-aturan atau rule yang digunakan untuk menentukan apakah tanaman kacang tanah terjangkit penyakit tertentu, dimana jenis penyakit yang bisa di deteksi pada pengerjaaan thesis ini meliputi penyakit pustul bakteri, penyakit antarchnose,penyakit virus mozaik,penyakit rebah,penyakit karat dan penyakit hawar. kemudian di analisa knowledge representation mana yang paling optimal. Dimana Metode frame Base menghasilkan 73% lebih akurat daripada metode rule base yang hanya menhasilkan 41% dari 120 kali percobaan. Hal tersebut dapat dilakukan dengan skenario membandingkan beberapa knowledge representation tersebut dari tingkat validitas dan metode frame base lebih bagus untuk digunakan. Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kedelai, Knowledge Representation, Frame Base, Rule Base

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	30 Oct 2018 02:31
Last Modified:	30 Oct 2018 02:31
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11613

Actions (login required)

View Item