Zaenurrohman, Zaenurrohman (2018) Monitoring Dan Tracking Pada Pengiriman Barang Berbasis Internet of Things (IoT). Masters thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.
|
Text
COVER.pdf Download (914kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (252kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
PUBLIKASI.pdf Download (361kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (22kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (928kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Untuk menjaga kualitas barang selama proses pengiriman, pemantauan dan pengendalian telah dilakukan. Lebih dari itu posisi kendaraan dilakukan pelacakan menggunakan GPS. Namun, pemantauan konvensional dan pengendalian suhu dan kelembaban dilakukan secara manual. Selain itu, pengukuran yang tidak akurat selama proses pengiriman mempengaruhi barang terutama untuk paket barang dan minuman. Pelacakan yang tidak akurat telah berkontribusi sebagai salah satu faktor yang menyebabkan kendaraan kehilangan kendali. Untuk mengatasi keterbatasan ini, mengintegrasikan proses pengiriman seperti suhu, kelembaban, pelacakan dan sistem pelacakan diusulkan berdasarkan Internet Things (IoT). Sistem ini dilakukan dengan menggunakan Arduino Uno, RFID MFRC522, GPS Neo6M, DHT11 dan RTC DS1307. Kinerja sistem telah memantau kelembaban dan suhu dengan benar dan kami menggunakan sistem pelacakan jarak jauh menggunakan Neo6M berdasarkan IoT. Hasil pengukuran data dikirimkan ke Clouduino melalui jaringan internet setiap saat. Selanjutnya pengukuran dan pelacakan realtime divisualisasikan ke Web menggunakan API Google Maps. Hasil kinerja menunjukkan bahwa dalam dua perlakuan percobaan, seperti pengukuran statis dan mobilitas, menunjukkan sistem telah dirancang dengan baik. Pada pengukuran statis, nilai rata-rata interval pengiriman data adalah 5,75 detik dari nilai interval yang dirancang sebesar 5 detik, nilai rata-rata penyimpangan dari interval waktu pengiriman data adalah 0,75 detik, serta rata-rata delay antara pengiriman dan penerimaan data adalah 0,3 detik. Sedangkan pada pengukuran dinamis, nilai rata-rata interval pengiriman data adalah 6,22 detik dari nilai interval yang dirancang sebesar 5 detik, nilai rata-rata penyimpangan dari interval waktu pengiriman data adalah 1,22 detik, serta rata-rata delay antara pengiriman dan penerimaan data adalah 2,31 detik. Kata Kunci- Monitoring, Suhu, Kelembaban, SIM800L, IoT
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro |
| Depositing User: | Pustakawan Reviewer UNISSULA |
| Date Deposited: | 30 Oct 2018 02:30 |
| Last Modified: | 30 Oct 2018 02:30 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11609 |
Actions (login required)
 |
View Item |
