CLUSTERING DATA PEMBEBANAN TERHADAP UNJUK KERJA KONVEYOR MOTOR DC 12 VOLT EG-530AD-2F DENGAN METODE K-MEANS

Arifin, Zaenal (2016) CLUSTERING DATA PEMBEBANAN TERHADAP UNJUK KERJA KONVEYOR MOTOR DC 12 VOLT EG-530AD-2F DENGAN METODE K-MEANS. Masters thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text ABSTRAK_1.pdf Download (17kB) | Preview
Preview	Text COVER_1.pdf Download (346kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI_1.pdf Download (45kB) | Preview
Preview	Text BAB I_1.pdf Download (49kB) | Preview
	Text BAB II_1.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB)
	Text BAB III_1.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB)
	Text BAB IV_1.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB)
	Text BAB V_1.pdf Restricted to Registered users only Download (14kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA_1.pdf Download (14kB) | Preview
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Download (78kB) | Preview

Abstract

Dalam dunia industri untuk menghasilkan suatu barang dibutuhkan perangkat alat yang mampu meningkatkan proses produksi dengan sistem terkontrol, begitupun pada proses pemisahan barang yang didasarkan pada kriteria tertentu sesuai yang dibutuhkan, dengan mengetahui kinerja alat akan didapatkan range kerja dan hasil yang optimal. Analisa Clustering saat ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk melakukan pengelompokan data menjadi segmen–segmen yang lebih kecil. Analisa Clustering merupakan suatu teknik yang digunakan untuk membagi sekumpulan obyek ke dalam k kelompok sehingga nilai dalam setiap kelompok adalah homogen dengan mengacu kepada atribut tertentu berdasarkan kriteria tertentu. Penelitian ini menggunakan metode K-Means untuk melakukan clustering data pembebanan terhadap unjuk kerja konveyor motor dc 12volt eg-530ad-2f. Teknik ini memberikan clustering data yang lengkap terhadap kinerja konveyor pada prototype system pemisah barang berdasarkan ketinggian ini, terdiri dari tegangan (V), arus listrik (I), dan waktu perjalanan (t) yang menghasilkan dua buah cluster yaitu cluster optimal dengan pusat cluster pada tegangan 10,50 Volt, arus 0,30 Ampere, waktu 10,58 second dan cluster tidak optimal dengan pusat cluster pada tegangan 10,88 Volt, arus 0,28 Ampere, waktu 40,43 second. Kata kunci : clustering, K-Means, pusat cluster

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	09 Jan 2017 02:10
Last Modified:	09 Jan 2017 02:10
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/6693

Actions (login required)

View Item