NADZIF, ALIF YUSRON (2024) PENGENALAN POLA WAJAH GENDER FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Teknik Informatika_32601900004_fullpdf.pdf Download (2MB) |
|
Text
Teknik Informatika_32601900004_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) |
Abstract
Pengenalan gender merupakan aspek penting dalam pengembangan teknologi pengenalan wajah dan identifikasi orang. Oleh karena itu, dibutuhkan metode yang bisa mendeteksi gender. Salah satunya cosine similarity, Metode ini memanfaatkan perbandingan kemiripan vektor ciri antar wajah untuk diidentifikasi dengan vektor ciri data pembelajaran yang diketahui jenis kelaminnya. Kesamaan kosinus mengukur sudut kosinus antara dua vektor dan merupakan ekspresi matematis tentang seberapa mirip dua vektor satu sama lain. Studi ini menyelidiki potensi kesamaan kosinus untuk meningkatkan akurasi pengenalan gender. Menganalisis dampak variasi data testing, dan menentukan parameter kesamaan kosinus yang optimal. Output sistem ini menunjukkan bahwa kesamaan kosinus memberikan hasil yang cukup baik dalam tugas pengenalan gender, terutama bila dikombinasikan dengan teknik pemrosesan gambar tingkat lanjut. Namun perlu diingat bahwa keakuratan hasil dapat dipengaruhi oleh variasi data dan karakteristik kumpulan data. Implikasi dari temuan ini mungkin diarahkan pada pengembangan sistem pengenalan gender yang lebih bagus dan dapat diterapkan secara luas pada berbagai konteks teknologi pengenalan wajah. Kata Kunci : Gender, Foto, Cosine similarity
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan 3 UNISSULA |
| Date Deposited: | 29 May 2024 04:00 |
| Last Modified: | 29 May 2024 04:00 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/34056 |
Actions (login required)
 |
View Item |
