SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE

AFZA JOKO ARIYANTO, BAGAS (2022) SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900008_fullpdf.pdf Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32601900008_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (41kB)

Abstract

Curriculum Vitae (CV) merupakan sebuah dokumen yang sering digunakan untuk melamar pekerjaan di sebuah perusahaan, yang mana isi dari CV meliputi biodata diri, kualitas diri yang biasanya terdapat kemampuan yang relevan dengan posisi pekerjaan yang ingin dilamar dan juga menjadi dokumen untuk mempertimbangkan apakah layak untuk penempati posisi yang dilamar. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan yang relevan dengan CV yang dimiliki. Metode cosine similarity digunakan untuk menghitung similarity atau kemiripan dokumen CV, dengan tujuan untuk menghitung seberapa besar tingkat similarity-nya dengan data lowongan pekerjaan sehingga nantinya dapat digunakan sebagai parameter rekomendasi lowongan yang cocok bagi pelamar pekerjaan. Pada perhitungan metode cosine similariy semakin mendekati angka 1 maka kecocokan CV pelamar dengan data lowongan pekerjaan semakin besar potensi diterima dalam perusahaan yang bersangkutan dan sebaliknya jika mendekati angka 0 maka dinyatakan sebaliknya. Saat melakukan uji sistem, performa sistem bergantung kepada jumlah kata yang ada pada CV semakin kaya kata yang terdapat pada CV, proses pada text preprocessing akan semakin lama. Sistem ini bergantung kepada koneksi internet. Uji test yang dilakukan pada kecepatan koneksi internet rata-rata 100 Kbps sampai 200 Kbps program tidak memiliki error saat dijalankan. Saat sistem melalui uji parsing data dan translate to english terdapat kondisi pengujian yang tidak sesuai hasil. Yaitu pengujian terhadap parsing CV dengan bahasa campuran yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dengan hasil ketika dilakukan penerjemah beberapa kata tidak bisa selaras kedalam satu bahasa. Kata Kunci: CV (Curriculum Vitae), Cosine Similarity

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	17 Jul 2023 03:55
Last Modified:	17 Jul 2023 03:55
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29676

Actions (login required)

View Item