ADITYA, JOHAN YUDHA (2022) SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN SMARTPHONE MENGGUNKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Teknik Informatika_32601700012_fullpdf.pdf Download (1MB) |
|
Text
Teknik Informatika_32601700012_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi, informasi, dan komunikasi menyebabkan kebutuhan pasar terhadap smartphone semakin meningkat. Perusahaan belomba-lomba meluncurkan produk smartphone dengan berbagai fitur kecanggihan yang beragam. Persaingan ini menyebabkan konsumen kebingungan dalam memilih produk yang tepat sesuai kebutuhan dan kemampuan, bukan hanya keinginan. Internet saat ini merupakan sarana utama dalam penyedia informasi dan segala kebutuhan manusia. Untuk itu perlu adanya suatu sistem rekomendasi berbasis website yang dapat membantu calon konsumen dalam mengambil keputusan sebelum melakukan pembelian smartphone. Pemanfaatan metode Simple Additive Weighting dapat mewujudkan kemudahan pengambilan keputusan tersebut. Metode ini dipilih karena terdapat proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Perangkingan tersebut didasarkan oleh akumulasi nilai dan bobot dari kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Pembuatan sistem diawali dengan menentukan kriteria penting ketika para calon konsumen akan membeli smartphone, mengumpulkan data-data produk smartphone diambil dari beberapa sumber di internet, implementasi metode dan pembuatan sistem dengan bahasa pemrograman PHP Laravel dan MySQL, pengujian sistem, dan validasi hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat berjalan dengan baik setelah pengujian dan menunjukkan hasil yang sama dengan perhitungan manual. Kata kunci: simple additive weighting, smartphone, rekomendasi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan 4 UNISSULA |
| Date Deposited: | 19 Jan 2023 02:37 |
| Last Modified: | 19 Jan 2023 02:37 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/27262 |
Actions (login required)
 |
View Item |
