SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN JALUR TERPENDEK UNTUK MENGHINDARI DAERAH RAWAN BANJIR DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE BFS (BREADTH FIRST SEARCH) (STUDI KASUS : SEMARANG UTARA)

SAFITRI, NUR WACHIDAH AMALIA (2022) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN JALUR TERPENDEK UNTUK MENGHINDARI DAERAH RAWAN BANJIR DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE BFS (BREADTH FIRST SEARCH) (STUDI KASUS : SEMARANG UTARA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32601601067_fullpdf.pdf Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32601601067_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)

Abstract

Kota Semarang merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang terdiri dari beberapa kecamatan dan sebagian besar penduduknya ada yang bermukim di bagian garis pantai utara jawa yaitu bagian Semarang Utara.Kecamatan Semarang Utara merupakan salah satu tempat di Kota Semarang yang sering terkena genangan rob. Berdasarkan pengamatan lapangan banyak bangunan yang tergenang dibandingkan dengan kecamatan-kecamatan lain di Kota Semarang.SIG dapat menyajikan informasi fisik suatu daerah yangberpengaruh dalam menentukan daerah rawan banjir serta menentukan jalur terpendek yang terjadi di Kota Semarang.Penelitian ini bertujuan membangun sebuah Sistem Informasi Geografis yang dapat digunakan untuk pencarian jalur terdekat untuk menghindari daerah rawan banjir di Kota Semarang pada daerah Semarang Utaramenggunakan metode Breadth First Search (BFS). Aplikasi ini tediri dari user dan admin. Admin mengolah data jalan, data bobot jalan, data banjir dimana admin untuk mengelola data harus login terlebih dahulu, sedangkan user dapat mencari jalur terpendek yang diinginkan dengan memilih jalan awal dan jalan tujuan kemudian sistem akan menampilkan jalur terpendek yang aman dan bebas dari banjir rob beserta jarak yang ditempuh Kata Kunci Banjir, Breadth First Search, Sistem Informasi Geografis

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	19 Jan 2023 03:52
Last Modified:	19 Jan 2023 03:52
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/27250

Actions (login required)

View Item