PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI HOLT PADA COUNTER ANDI CELL

SUGIANTI, INDAH SEPTIANA (2020) PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI HOLT PADA COUNTER ANDI CELL. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Cover.pdf Download (546kB)
	Text Daftar isi.pdf Download (103kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Download (205kB)
	Text Abstraksi.pdf Download (310kB)
	Text Bab 1.pdf Download (217kB)
	Text Lampiran.pdf Download (5MB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (532kB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Counter Andi Cell merupakan salah satu bisnis toko ritel Handphone, Accesories Handphone dan kartu perdana yang terlengkap di desa kropak. Tentunya dalam penjualan handphone juga mempunyai kendala yang harus dihadapi. Salah satunya ialah jumlah persediaan barang yang kurang efisien. Untuk dapat meningkatkan hasil penjualan, pemilik konter handphone harus mengetahui dengan tepat jumlah produk handphone yang akan dijual. Dalam keadaan seperti ini prediksi sangat dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Dengan begitu, dibutuhkan sistem prediksi jumlah penjualan barang pada Counter Andi Cell. Disini penulis menggunakan metode double exponential smoothing dari Holt untuk merancang sistem tersebut. Pemulusan exponential (Exponential Smoothing) merupakan metode yang rata-rata bergerak untuk melakukan pembobotan menurun secara exponential terhadap nilai-nilai yang lebih tua. Pemulusan eksponensial ganda dari Holt merupakan rumus pemulusan secara langsung, sebagai gantinya Holt memuluskan trend dengan menggunakan nilai dua parameter yaitu nilai parameter

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	16 Nov 2020 05:53
Last Modified:	16 Nov 2020 05:53
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/18020

Actions (login required)

View Item