SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO ELYZABETH PARFUM MENGGUNAKAN METODE BROWN’S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PURWANTO, PAMUJI (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO ELYZABETH PARFUM MENGGUNAKAN METODE BROWN’S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

[img] Text
COVER.pdf

Download (666kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (105kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (200kB)
[img] Text
Publikasi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (242kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (966kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (231kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (439kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (775kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (630kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (163kB)

Abstract

Toko Elyzabeth Parfum merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang penjualan parfum (wangi-wangian). Terdapat berbagai jenis dan merk parfum yang tersedia di toko ini. Dalam proses pengadaan barang pada toko Elyzabeth Parfum masih dilakukan secara manual, data-data didokumentasikan dengan kurang baik sehingga proses perencanaan pengadaan stok barang masih sering mengasilkan nilai kesalahan yang tinggi. Prediksi merupakan salah satu cara meminimalkan nilai kesalahan yang dapat membantu pihak management dalam membuat perencanaan pengadaan barang yang efektif. Dalam penelitian ini perhitungan prediksi penjualan di toko Elyzabeth Parfum menggunakan metode Browns Double Exponential Smoothing. Dari hasil perhitungan menghasilkan nilai Mean Absolute Perentage Error (MAPE)  7.16 %, yang dapat digolongkan sebagai tingkat kesalahan prediksi rendah karena nilai Mean Absolute Perentage Error (MAPE) kurang dari 10%. Kata kunci : Forecasting, Prediksi Penjualan, Browns Double Exponential Smoothing

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited: 20 Jan 2020 06:59
Last Modified: 20 Jan 2020 06:59
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15136

Actions (login required)

View Item View Item