PURWANTO, PAMUJI (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO ELYZABETH PARFUM MENGGUNAKAN METODE BROWN’S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
Text
COVER.pdf Download (666kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (105kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (200kB) |
|
Text
Publikasi.pdf Download (2MB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (242kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (966kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (231kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (439kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (775kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (163kB) |
Abstract
Toko Elyzabeth Parfum merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang penjualan parfum (wangi-wangian). Terdapat berbagai jenis dan merk parfum yang tersedia di toko ini. Dalam proses pengadaan barang pada toko Elyzabeth Parfum masih dilakukan secara manual, data-data didokumentasikan dengan kurang baik sehingga proses perencanaan pengadaan stok barang masih sering mengasilkan nilai kesalahan yang tinggi. Prediksi merupakan salah satu cara meminimalkan nilai kesalahan yang dapat membantu pihak management dalam membuat perencanaan pengadaan barang yang efektif. Dalam penelitian ini perhitungan prediksi penjualan di toko Elyzabeth Parfum menggunakan metode Browns Double Exponential Smoothing. Dari hasil perhitungan menghasilkan nilai Mean Absolute Perentage Error (MAPE) 7.16 %, yang dapat digolongkan sebagai tingkat kesalahan prediksi rendah karena nilai Mean Absolute Perentage Error (MAPE) kurang dari 10%. Kata kunci : Forecasting, Prediksi Penjualan, Browns Double Exponential Smoothing
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan 5 UNISSULA |
Date Deposited: | 20 Jan 2020 06:59 |
Last Modified: | 20 Jan 2020 06:59 |
URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15136 |
Actions (login required)
View Item |