SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: TOKO SEPATU FIZ BOYS SEMARANG)

CHANDRA, PUNGKY ADE (2019) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: TOKO SEPATU FIZ BOYS SEMARANG). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Download (889kB)
	Text Abstrak.pdf Download (183kB)
	Text Publikasi.pdf Download (169kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (317kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (213kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)
	Text Bab I.pdf Download (161kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB)

Abstract

FIZ BOYS merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang penjualan sepatu seperti kets, sneaker, sports dan sebagainya. Dengan banyaknya macam-macam produk sepatu menjadikan daya jual serta permintaan pelanggan menjadi tidak menentu. Sehingga manajemen stok barang sangat penting untuk menjadikan pengelolaan lebih baik. Karena apabila terjadi kelebihan stok barang maka kualitas barang akan menjadi buruk dan terjadi penumpukan barang pada gudang. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka penulis mengusulkan diperlukan suatu sistem untuk memprediksi banyaknya barang yang harus dipesan dari supplier. Sehingga tidak terjadi lagi penumpukan stok barang yang dapat merugikan pihak pemilik toko. Dalam penelitian ini menggunakan metode double exponential smooting untuk memprediksi data yang mengalami trend kenaikan dan apabila data yang digunakan semakin bayak dalam perhitungan prediksinya maka persentase error prediksi akan semakin kecil, begitu juga sebaliknya. Untuk mengukur tingkat kesalahan akurasi digunakan MAPE, MAD, MSE. Kata Kunci : FIZ BOYS, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAD, MAD, MSE

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	16 Jan 2020 06:37
Last Modified:	16 Jan 2020 06:37
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14929

Actions (login required)

View Item