SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN SOFTLENS MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA OPTIK SEKARAN

Khoirunnisa, Khoirunnisa (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN SOFTLENS MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA OPTIK SEKARAN. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (84kB)
	Text Publikasi.pdf Download (487kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (202kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (87kB)
	Text Lampiran.pdf Download (3MB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (360kB)
	Text Bab I.pdf Download (1MB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB)

Abstract

Optik Sekaran merupakan perusahaan yang berkembang dalam bidang penjualan alat bantu penglihatan seperti kacamata dan softlens. Dalam menejemen penjualan softlens saat ini, masih terdapat beberapa kendala yang dihadapi. Salah satunya adalah jumlah persediaan barang yang kurang tepat. Dengan perubahan model softlens yang sangat cepat berganti, beberapa produk dengan desain yang lama menjadi kurang diminati, hal ini dapat berpengaruh pada manajemen persediaan barang. Jika stok barang berlebihan maka akan menyebabkan barang tersebut cepat usang, kadaluarsa, dan kualitas produk menjadi buruk, begitu pula sebaliknya jika kurang persediaan barangnya maka akan menimbulkan kehilangan konsumen, dan berkurannya pendapatan yang seharusnya didapatkan. Dengan begitu, dibutuhkan sistem informasi untuk memprediksi jumlah penjualan barang pada Optik Sekaran. Penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dari holt. Untuk mengukur tingkat kesalahan akurasi digunakan MAPE dan MAD. Kata Kunci : Optik Sekaran, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAD, dan MAPE

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	16 Jan 2020 06:36
Last Modified:	16 Jan 2020 06:36
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14927

Actions (login required)

View Item