SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS NOX CELL

MUNIR, FATKHUL (2023) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS NOX CELL. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601601042_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32601601042_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)

Abstract

Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu perusahaan diantaranya yaitu Nox Cell. Prediksi ini sangat berguna untuk menentukan berapa banyak barang yang akan dipesan pada bulan selanjutnya. Permasalahan yang umum dihadapi oleh Nox Cell adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya. Selama ini Nox Cell secara tidak langsung selalu memprediksi penjualan yang akan datang. Akan tetapi prediksi ini selalu kurang tepat karena hanya melihat perkiraan berdasarkan penjualan yang telah terjadi. Pencatatan dan prediksi di Nox Cell masih dilakukan secara manual dengan menambahkan 10 % dari target penjualan pada bulan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prediksi penjualan barang untuk periode berikutnya pada Nox Cell dan menerapkan metode single exponential smoothing untuk memprediksi prediksi penjualan barang pada Nox Cell. Prediksi penjualan barang pada Nox Cell menggunakan single exponential smoothing dapat membantu dalam melakukan prediksi penjualan yang umumnya masih dilakukan secara manual. Implementasi metode single exponential smoothing dapat menghasilkan prediksi penjualan pada bulan selajutnya. Dari ketiga nilai α = 0,5, nilai α = 0,6 dan α = 0,9 didapatkan nilai MSE terkecil pada nilai α = 0,5 yaitu 59.041.739.395 sehingga prediksi selanjutnya dengan nilai α = 0,5 adalah 1.020.170 Kata Kunci : Penjualan, Prediksi, Single Exponential Smoothing

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	18 Oct 2023 03:09
Last Modified:	18 Oct 2023 03:09
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/31963

Actions (login required)

View Item