REKOMENDASI PENCARIAN MATERI KULIAH ON-LINE MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

YANUARTANTI, ISKA (2021) REKOMENDASI PENCARIAN MATERI KULIAH ON-LINE MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[img] Text
COVER.pdf

Download (605kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (544kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (328kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (374kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (778kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (881kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (871kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (343kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (349kB)
[img] Text
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (277kB)
[img] Text
Magister Teknik Elektro_20601900009_fullpdf.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini menitikberatkan pada pencarian bahan ajar agar mendapatkan informasi bahan ajar yang relevan secara tepat untuk selanjutnya digunakan sebagai bahan rekomendasi materi kuliah kepada mahasiswa dengan menggunakan metode Cosine Similarity serta menghitung pembobotan menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW). Dengan metode SAW ini ditentukan 3 kriteria dan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan. Sehingga pada akhirnya dapat ditampilkan hasil pencarian yang terangking sesuai urutan similaritas dan paling relevan untuk kemudian dipilih dan dijadikan rekomendasi dalam system pembelajaran e-learning mahasiswanya. Dari hasil penelitian, Metode Cosine Similarity dan SAW telah memberikan rekomendasi yang cukup baik/efektif dengan hasil rata-rata Precission sebesar 0,7867 dan Recall sebesar 0.766 sehingga metode ini layak ditempatkan di e-Learning kampus. Kata kunci – Sistem Rekomendasi, e-Learning, Cosine Similarity, Simple Additive Weighting (SAW)

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions: Pascasarjana
Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User: Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited: 15 Jun 2022 07:27
Last Modified: 15 Jun 2022 07:27
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/23002

Actions (login required)

View Item View Item