DETEKSI OSTEOPOROSIS PADA CITRA PANORAMIC RADIOGRAPH AREA TULANG MANDIBULA MENGGUNAKAN METODEHARRIS CORNER DETECTION DI RUMAH SAKIT ISLAM GIGI DAN MULUT SULTAN AGUNG SEMARANG

Vidyastari, Rhesma Intan (2019) DETEKSI OSTEOPOROSIS PADA CITRA PANORAMIC RADIOGRAPH AREA TULANG MANDIBULA MENGGUNAKAN METODEHARRIS CORNER DETECTION DI RUMAH SAKIT ISLAM GIGI DAN MULUT SULTAN AGUNG SEMARANG. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Download (283kB)
	Text Abstrak.pdf Download (86kB)
	Text Publikasi.pdf Download (120kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (133kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (222kB)
	Text Bab I.pdf Download (92kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (239kB)
	Text Lampiran.pdf Download (6MB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB)

Abstract

Usia manusia akan semakin menua. Proses penuaan pada seseorang ditandai dengan osteoporosis. Dimana osteoporosis adalah keadaan tulang seseorang mengalami keropos. Ditandai dengan penurunan jaringan tulang yang mudah rapuh atau patah, punggung membungkuk dan tubuh yang semakin memendek. Alternatif deteksi osteoporosis dapat dilakukan dengan citra X-Ray tulang rahang dari dental paronamik yang dianalisis teksturnya menggunakan machine learning dan teknik pegolahan citra. Harris Corner Detection adalah sistem pendeteksi sudut yang sering digunakan karena mampu menghasilkan nilai yang konsisten pada citra yang mengalami rotasi, penskalaan, variasi pencahayaan maupun memiliki banyak derau. Deteksi sudut dengan metode Harris ini didasarkan pada variasi intensitas sinyal. Variasi intensitas yang besar menunjukkan adanya sudut pada citra. Pada proses sistem deteksi osteoporosis menggunakan image processing, dimulai dari preprocessing, processing, dan hasil akhir. Data yang digunakan dalam penelitian sebanyak 151 data, dengan 3 tahap klasifikasi, yaitu usia 3-20 tahun, usia 20-40 tahun dan usis 40-71 tahun. Berdasarkan perhitungan validasi pakar yang telah dilakukan, diperoleh persentase kesesuaian kelompok usia 3-20 tahun sebesar 100%, kelompok 20-40 tahun sebesar 98,78%, kelompok usia 40-71 tahun sebesar 76,47%. Kata kunci : Image Processing, Harris Corner Detection, Osteoporosis

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	16 Jan 2020 06:56
Last Modified:	16 Jan 2020 06:56
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14958

Actions (login required)

View Item