Yahya, Mochtar (2017) DETEKSI GULA DARAH MELALUI GAS BUANG PERNAFASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Masters thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.
|
Text
COVER_1.pdf Download (261kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK_1.pdf Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI_1.pdf Download (164kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA_1.pdf Download (147kB) | Preview |
|
|
Text
PUBLIKASI.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I_1.pdf Download (170kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB II_1.pdf Restricted to Registered users only Download (813kB) |
|
|
Text
BAB III_1.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB) |
|
|
Text
BAB V_1.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) |
|
|
Text
BAB IV_1.pdf Restricted to Registered users only Download (451kB) |
Abstract
Pemeriksaan kadar gula darah pada diri seseorang biasanya dilakukan tes urine dan juga memakai alat Glukometer dengan cara menusuk ujung jari tangan seorang pasien memakai jarum. semakin berkembangnya sistem sensor gas terutama sensor gas TGS 822 dan MQ 138 dapat digunakan untuk mendeteksi senyawa Aseton dan Alkohol dari gas buang pernafasan. Pada penelitian ini menggunakan sensor gas MQ 138 dan TGS 822, hasil deteksi kedua sensor diproses menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) metode Backpropagation. Berdasarkan hasil penelitian bahwa sensor gas TGS 822 dan MQ 138 mampu mendeteksi kadar gula darah melalui gas buang pernafasan dengan metode Backpropagation dengan memperhitungkan suhu dan kelembaban mempunyai akurasi rata-rata pendeteksian 96,53 % atau mempunyai deviasai rata-rata 3,47 % dibanding pengukuran dengan menggunakan Glukometer. Kata Kunci : Sensor gas, gas pernafasan, kadar gula darah, Backpropagtion
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Pascasarjana > Magister Teknik elektro |
| Depositing User: | Pustakawan Reviewer UNISSULA |
| Date Deposited: | 24 Jan 2018 07:28 |
| Last Modified: | 24 Jan 2018 07:28 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/9740 |
Actions (login required)
 |
View Item |
