OPTIMASI PENJADWALAN EKONOMIS DAN EMISI PEMBANGKIT LISTRIK HIDROTERMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DRAGONFLY

WULANDARI, NOVITA POPI (2025) OPTIMASI PENJADWALAN EKONOMIS DAN EMISI PEMBANGKIT LISTRIK HIDROTERMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DRAGONFLY. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Magister Teknik Elektro_20602200005_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB)
	Text Magister Teknik Elektro_20602200005_fullpdf.pdf Download (1MB)

Abstract

Permasalahan dalam sistem pembangkitan tenaga listrik tidak hanya berkaitan dengan biaya operasional, tetapi juga dampak lingkungan yang ditimbulkan akibat emisi gas rumah kaca. Oleh karena itu, perlu dilakukan optimasi penjadwalan pembangkit listrik agar efisien secara ekonomi dan ramah lingkungan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Dragonfly dalam menyelesaikan permasalahan multi-objektif penjadwalan ekonomis dan emisi pada pembangkit listrik hidrotermal. Algoritma ini diimplementasikan dalam simulasi menggunakan data pembangkit PLTU dan PLTA untuk beberapa skenario pembobotan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma Dragonfly mampu menghasilkan solusi yang optimal dalam menyeimbangkan antara biaya operasi dan emisi karbon dioksida dan Metana yang dihasilkan oleh aktivitas PLTA, tergantung pada nilai bobot yang diberikan untuk masing-masing tujuan. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi operasi sistem tenaga listrik yang lebih berkelanjutan. Selain itu pada penelitian ini juga membahas mengenai intensitas Emisi CO2 dan Batasan Emisi yang ditetapkan Pemerintah Indonesia. Kata Kunci: Pembangkit Hidro Termal, Dragonfly Algorithm, CO2, CH4, dan Intensitas Emisi.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	08 Jul 2025 03:31
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40835

Actions (login required)

View Item