PERBANDINGAN IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN DAN TANPA SMOTE UNTUK DETEKSI PENYALAHGUNAAN LISTRIK DI PLN UP3 DEMAK

SUPIYANTI, RETNO (2025) PERBANDINGAN IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN DAN TANPA SMOTE UNTUK DETEKSI PENYALAHGUNAAN LISTRIK DI PLN UP3 DEMAK. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Magister Teknik Elektro_20602300023_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Magister Teknik Elektro_20602300023_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB)

Abstract

PLN UP3 Demak adalah Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan yang mempunyai total pelanggan sebanyak 794.065 pelanggan dan energi listrik yang terjual sepanjang tahun 2023 sebanyak 1.889.320 MWh. Dalam kurun waktu tersebut terdapat susut energi sebanyak 199.147 MWh secara total baik teknis maupun non teknis. Pencarian target pelanggan dengan penyalahgunaan listrik di PLN UP3 Demak tersebut masih bersifat manual dan belum ada kajian khusus terkait hal tersebut. Penelitian ini membandingkan implementasi metode K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mendeteksi penyalahgunaan listrik di PLN UP3 Demak dengan dan tanpa penggunaan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data dengan meningkatkan representasi kelas minoritas yang berhubungan dengan kasus penyalahgunaan listrik. Dua model KNN dianalisis, yaitu model dengan SMOTE untuk menangani data tidak seimbang dan model tanpa SMOTE yang mempertahankan data asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ROC AUC tanpa SMOTE adalah 0.50, sedangkan dengan SMOTE justru menurun menjadi 0.49. Ini menunjukkan bahwa keseimbangan data tidak selalu meningkatkan performa prediksi. Sebaliknya, model KNN tanpa SMOTE memiliki akurasi keseluruhan yang lebih baik karena tidak dipengaruhi oleh sampel sintetis yang dapat menyebabkan overfitting. Analisis pola tren menunjukkan bahwa perubahan konsumsi listrik, seperti peningkatan pada pelanggan dengan konsumsi rendah atau penurunan pada pelanggan dengan konsumsi tinggi, dapat menjadi indikator penyalahgunaan listrik. Penelitian ini memberikan wawasan yang berguna bagi PLN UP3 Demak dalam meningkatkan pengawasan terhadap potensi penyalahgunaan listrik dari histori pemakaian pelanggan yang sudah terkena P2TL (Penertiban Pemakaian Tenaga Listrik). Kegiatan P2TL ini berhasil menyelamatkan energi sebesar 8.250 MWh pada tahun 2023. Kata kunci: K-Nearest Neighbors, SMOTE, P2TL, klasifikasi, ketidakseimbangan data.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited:	05 May 2025 09:01
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40161

Actions (login required)

View Item