PEMBUATAN LANSKAP FANTASI BERBASIS DIFFUSION MODEL DENGAN FINE-TUNING LOW-RANK ADAPTATION (LoRA)

GHOLIB, TSABIT (2025) PEMBUATAN LANSKAP FANTASI BERBASIS DIFFUSION MODEL DENGAN FINE-TUNING LOW-RANK ADAPTATION (LoRA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602100120_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32602100120_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB)

Abstract

Adanya peningkatan jumlah pemain video game membuat industri game bersaing untuk menciptakan video game yang menarik, salah satunya dengan cara set-up lanskap secara imersif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu menciptakan lanskap fantasi dari deskripsi teks menggunakan Diffusion Models dan Low Rank Adaptation sebagai metode fine-tuning. Stable diffusion adalah jenis generative models yang dapat menghasilkan gambar dari teks. Low Rank Adaptation merupakan salah satu teknik fine-tuning yang hanya mengambil beberapa layer untuk dilatih. Dengan kolaborasi antara Stable diffusion 2.1 dan fine-tuning Low Rank Adaptation (LoRA) mampu menghasilkan gambar lanskap fantasi yang dapat digunakan untuk menjadi landasan dalam pembuatan konsep art pada sebuah video game. Hasil pengujian menggunakan CLIP-based Maximum Mean Discrepancy (CMMD) adalah 0.756 yang menunjukkan bahwa skor model yang dihasilkan lebih rendah daripada model awal yang belum melalui proses fine-tuning yang memiliki skor 0.867. Serta nilai skor Fréchet Inception Distance (FID) yaitu 29.96 yang menandakan model sudah bagus dan mirip dengan konteks dataset asli. Kata kunci : diffusion model, stable diffusion, Low Rank Adaptation, lanskap fantasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jun 2025 01:37
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40131

Actions (login required)

View Item