SISTEM RINGKASAN OTOMATIS UNTUK KAJIAN LITERATUR MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL AND AUTO-REGRESIVE TRANSFORMERS (BART)

AMELIA, RIKA (2025) SISTEM RINGKASAN OTOMATIS UNTUK KAJIAN LITERATUR MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL AND AUTO-REGRESIVE TRANSFORMERS (BART). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602100112_fullpdf.pdf Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32602100112_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB)

Abstract

Pada dunia akademik dan riset, kegiatan kajian literatur merupakan salah satu tahapan yang sangat penting dalam proses penelitian. Melalui kajian literatur, peneliti dapat memahami perkembangan penelitian sebelumnya, menemukan celah penelitian (research gap), serta memperoleh landasan teoritis yang kuat untuk mendukung penelitian yang akan dilakukan. Dalam melakukan kajian literatur, peneliti sering kali harus membaca dan menganalisis banyak jurnal dari berbagai sumber yang berbeda. Setiap jurnal memiliki struktur penulisan yang berbeda-beda, tergantung pada gaya penulisan, metodologi penelitian, serta kebijakan dari penerbit jurnal tersebut. Banyaknya artikel yang harus dipahami membuat proses kajian literatur menjadi sangat kompleks dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu mempermudah proses tersebut dengan lebih efisien dan efektif. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mempercepat dan mempermudah proses kajian literatur adalah dengan menerapkan teknik peringkasan otomatis. Dalam penelitian ini, digunakan Bidirectional and Auto-Regressive Transformers (BART), yaitu model berbasis deep learning yang telah terbukti efektif dalam tugas-tugas pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), termasuk peringkasan teks. BART mampu menangkap informasi penting dalam teks dan menyajikannya dalam bentuk yang lebih ringkas tanpa menghilangkan esensi utama dari isi jurnal yang diringkas. Dengan dikembangkannya sistem berbasis BART untuk peringkasan otomatis ini, diharapkan para peneliti dapat lebih mudah dalam melakukan kajian literatur, menghemat waktu, serta meningkatkan efisiensi dalam memahami banyak artikel yang relevan dengan penelitian mereka. Selain itu, sistem ini juga dapat digunakan dalam berbagai bidang penelitian, mulai dari ilmu sosial hingga sains dan teknologi, sehingga memberikan manfaat yang luas bagi komunitas akademik. Keyword : Ringkasan otomatis, BART, IMRAD

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jun 2025 01:41
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40108

Actions (login required)

View Item