ANALISIS SENTIMEN PADA KINERJA PELATIH TIM NASIONAL SEPAKBOLA INDONESIA SHIN TAE YONG DENGAN PERSEPSI PENGGUNA SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE BERT (BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS)

MUAWANAH, HIDAYATUL (2025) ANALISIS SENTIMEN PADA KINERJA PELATIH TIM NASIONAL SEPAKBOLA INDONESIA SHIN TAE YONG DENGAN PERSEPSI PENGGUNA SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE BERT (BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602100052_fullpdf.pdf Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32602100052_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (174kB)

Abstract

Sepak bola memiliki popularitas tinggi di Indonesia, sehingga kinerja tim nasional menjadi sorotan publik. Sejak dilatih oleh Shin Tae Yong pada 2020, tim nasional mencatat berbagai pencapaian yang meningkatkan ekspektasi masyarakat. Hal ini mendorong banyak opini publik yang tersebar di media sosial, baik dalam bentuk apresiasi maupun kritik. Penelitian ini dilakukan untuk memahami sentimen yang berkembang di masyarakat terhadap kinerja Shin Tae Yong menggunakan BERT versi Indo yaitu IndoBERT. Data dari media sosial diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentiment yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil analisis mengungkap bahwa sebagian besar masyarakat memberikan respon positif terhadap kinerja Shin Tae Yong, meskipun kritik juga masih cukup banyak. Dari 1.500 data yang dianalisis, model prediksi menghasilkan 583 sentimen positif, 566 negatif, dan 351 netral. Model IndoBERT yang digunakan dalam penelitian ini mencapai akurasi sebesar 93% menunjukkan efektivitasnya dalam memahami konteks bahasa Indonesia. Penelitian ini diimplementasikan dalam bentuk sistem berbasis Streamlit, sehingga memudahkan pengguna dalam menganalisis sentimen secara interaktif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai kepuasan publik terhadap kinerja Shin Tae Yong serta menjadi referensi dalam pemanfaatan analisis sentimen berbasis BERT untuk mengevaluasi opini publik di bidang olahraga. Kata kunci: Analisis Sentimen, BERT, IndoBERT, Media Sosial, Kepuasan Publik

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jun 2025 01:52
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/40051

Actions (login required)

View Item