IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK DETEKSI OTOMATIS JENIS BUAH BERDASARKAN CITRA WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN MATLAB

Fachrezzy S.A, Ihza Reza (2025) IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK DETEKSI OTOMATIS JENIS BUAH BERDASARKAN CITRA WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN MATLAB. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Elektro_30602000007_fullpdf.pdf Download (4MB)
	Text Teknik Elektro_30602000007_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (317kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis jenis buah berdasarkan warna dan bentuk menggunakan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) yang diimplementasikan pada platform MATLAB. Sistem ini memanfaatkan fitur dominan seperti warna serta bentuk (eksentrisitas dan area) untuk mendeteksi lima jenis buah, yaitu pisang, alpukat, apel, jeruk, dan kiwi. Data citra buah dikumpulkan menggunakan kamera smartphone dalam lingkungan terkendali, kemudian diproses menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi dan klasifikasi fitur warna. Sementara itu, fitur bentuk dievaluasi menggunakan metode edge detection dan analisis statistik. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental, di mana sistem dirancang, diimplementasikan, dan diuji untuk mengukur akurasi deteksi. Model deteksi warna dan bentuk kemudian diintegrasikan menggunakan logika fuzzy untuk menghasilkan keputusan akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi jenis buah dengan tingkat akurasi 99,8%, yang mengindikasikan potensinya dalam otomatisasi berbagai sektor, termasuk industri pangan, manufaktur, dan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan kecerdasan buatan untuk sistem pengenalan objek, sekaligus membuka peluang inovasi lebih lanjut dalam berbagai bidang teknologi.. Kata Kunci: ANFIS, Neural Network, Convolutional Neural Network (CNN), MATLAB, Fuzzy Logic.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro
Depositing User:	Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited:	02 May 2025 04:11
Last Modified:	02 May 2025 04:11
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/39856

Actions (login required)

View Item