Pemetaan GIS untuk Pengendalian Demam Berdarah Wilayah Semarang Menggunakan Metode K-Means Clustering

Bachrudin, Syahrul Dhavid (2024) Pemetaan GIS untuk Pengendalian Demam Berdarah Wilayah Semarang Menggunakan Metode K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000061_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (408kB)
	Text Teknik Informatika_32602000061_fullpdf.pdf Download (15MB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis penyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) di Semarang menggunakan pengelompokan K-Means untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik distribusi kasus. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan peta digital yang menggambarkan zona risiko, yang membantu lembaga pemerintah dan kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya secara efektif. Metodologi ini melibatkan tinjauan pustaka, desain sistem, pengumpulan data, dan pemrosesan. Algoritma K-Means memainkan peran penting dalam mengkategorikan wilayah berdasarkan indeks risiko DBD, memfasilitasi identifikasi wilayah berisiko tinggi. Temuan ini menggambarkan pentingnya sistem ini dalam meningkatkan pemantauan dan pengelolaan wabah DBD, memungkinkan identifikasi faktor penyebab yang lebih cepat dan pembuatan kebijakan yang lebih terinformasi untuk inisiatif kesehatan masyarakat di Semarang. Selain itu, karya ini berfungsi sebagai referensi berharga untuk penelitian masa depan dalam konteks yang lebih luas. Kata kunci: Demam Berdarah, Pemetaan GIS, K-Means Clustering,Kota Semarang

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	11 Mar 2025 02:15
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/38223

Actions (login required)

View Item