SISTEM CHATBOT BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) DAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) PADA ARTIKEL ILMIAH GARUDA KEMDIKBUD

Milasanti, Denina (2024) SISTEM CHATBOT BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) DAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) PADA ARTIKEL ILMIAH GARUDA KEMDIKBUD. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000082_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32602000082_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Garba Rujukan Digital (GARUDA) merupakan platform untuk tempat publikasi dan referensi pada artikel ilmiah, jurnal, tesis yang ada di Indonesia. Namun untuk dapat menemukan informasi yang spesifik dalam banyaknya artikel dan jurnal tentunya perlu dikembangkan sistem untuk mempermudah dalam mencari informasi tersebut. Maka dikembangkan lah sistem chatbot dengan Large Language Model (LLM) dan Retrieval Augmented Generation (RAG) yang digunakan untuk mengambil informasi melalui chatbot berbasis data pada GARUDA. Untuk mengtahui hasil pada penelitian ini, dilakukan evaluasi matrik menggunakan ROUGEscore dengan hasil rata-rata rentang nilai dari 42.68% sampai 68.03%. Dengan demikian evaluasi tersebut menunjukan bahwa outpu bekerja cukup baik dalam menjawab pertanyaan pada artikel ilmiah jurnal terindeks GARUDA Computer Science & IT khususnya pada sub topik berbasis web. Kata Kunci : Chatbot, RAG, LLM, GARUDA

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	10 Feb 2025 02:10
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37541

Actions (login required)

View Item