Fikri, M.H. Ar. Royyan (2024) SISTEM DETEKSI ANTHRACNOSE PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN MOBILENETV2 BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Teknik Informatika_32602000037_fullpdf.pdf Download (3MB) |
|
Text
Teknik Informatika_32602000037_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) |
Abstract
Anthracnose merupakan penyakit tanaman yang disebabkan oleh jamur Colletotrichum yang sering menyerang tanaman cabai, menyebabkan penurunan kualitas dan kuantitas hasil panen. Deteksi dini dan akurat terhadap penyakit ini sangat penting untuk mencegah penyebaran lebih lanjut dan mengurangi kerugian bagi petani. Penelitian ini memanfaatkan arsitektur MobileNetV2 untuk klasifikasi penyakit Anthracnose pada tanaman cabai. MobileNetV2 dipilih karena merupakan model yang efisien dalam komputasi dan memiliki performa yang tinggi dalam tugas klasifikasi gambar yang diimplementasikan pada sistem berbasis Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 dapat bekerja dengan baik dengan optimizer Adam. Ini mencapai tingkat accuracy 0,97, precission 0,97, recall 0,97, dan F1-Score 0,96. Kata Kunci : Anthracnose, MobileNetV2, klasifikasi
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan 4 UNISSULA |
| Date Deposited: | 07 Feb 2025 04:03 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37534 |
Actions (login required)
 |
View Item |
