Purboningtyas, Dyah Ayu (2024) KLASIFIKASI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE VISION TRANSFORMERS. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Teknik Informatika_32602000023_fullpdf.pdf Download (3MB) |
|
Text
Teknik Informatika_32602000023_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB) |
Abstract
Masalah kulit wajah dapat menyebabkan ketidakpercayaan diri, terutama bagi wanita Indonesia, dengan banyak di antaranya mengalami kondisi kulit berminyak, normal, atau kering. Kulit berminyak ditandai dengan permukaan yang mengkilap, licin, dan memiliki pori-pori besar akibat aktivitas berlebih dari kelenjar sebasea. Kulit kering cenderung terasa kasar, mengelupas, dan kurangnya kelembapan, kulit normal merupakan keseimbangan antara kondisi berminyak dan kering, biasanya memiliki area berminyak di zona T (hidung, dahi, dan dagu) dan kering di pipi. Penelitian ini menggunakan metode Vision Transformers (ViT) untuk mengklasifikasikan tiga jenis kulit wajah tersebut. ViT, sebagai arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk pengolahan citra, menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan akurasi 90,63%, presisi 90,63%, recall 90,63%, dan skor F1 90,62%. Hasil ini menunjukkan bahwa model ViT dapat diandalkan dalam klasifikasi jenis kulit wajah dengan tingkat keakuratan yang tinggi, sehingga dapat membantu individu dalam merawat kulit mereka dengan lebih efektif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan 4 UNISSULA |
| Date Deposited: | 10 Feb 2025 02:08 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37523 |
Actions (login required)
 |
View Item |
