OTOMATISASI PEMBUATAN MATERI PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG)

Musthofa, Abdul Majid (2024) OTOMATISASI PEMBUATAN MATERI PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000006_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32602000006_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB)

Abstract

Pendidikan telah mengalami perubahan yang signifikan dengan memanfaatkan teknologi informasi dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Menghasilkan materi pembelajaran yang relevan dan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan merupakan tantangan utama bagi dosen. Rencana Pembelajaran Semester (RPS) sering kali memerlukan waktu dan usaha yang besar untuk diubah menjadi materi kuliah yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi pembuatan materi pembelajaran menggunakan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG), yang mampu mengambil informasi dari sumber eksternal seperti dokumen PDF dan halaman web, serta menghasilkan konten yang relevan dan informatif. Metode yang digunakan melibatkan embedding menggunakan sentence-BERT, indexing dengan FAISS, dan generasi teks dengan API GPT-3.5 dari OpenAI. Data yang digunakan terdiri dari RPS, buku sumber dalam bentuk PDF, dan informasi dari URL website. Sistem ini diharapkan dapat menghemat waktu dan tenaga dosen dalam pembuatan materi pembelajaran, memastikan kesesuaian materi dengan RPS, serta menyediakan informasi terbaru dan relevan bagi mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode RAG dapat meningkatkan kualitas dan relevansi materi pembelajaran yang dihasilkan. Evaluasi kualitas materi yang dilakukan bersama dosen memberikan umpan balik positif terkait kualitas, relevansi, kejelasan, dan kelengkapan materi. Kata Kunci: Otomatisasi Pembelajaran, Retrieval-Augmented Generation, sentence-BERT, FAISS, GPT-3.5.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	04 Feb 2025 02:58
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37456

Actions (login required)

View Item