SISTEM SMART SURVEI BERBASIS TEKS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK SURVEI FASILITAS DI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Saputra, Aan Bayu (2024) SISTEM SMART SURVEI BERBASIS TEKS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK SURVEI FASILITAS DI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000004_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32602000004_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (245kB)

Abstract

Di era digital, survei menjadi alat penting untuk mengumpulkan data, terutama di Fakultas Teknologi Industri. Penelitian ini mengusulkan sistem smart survei berbasis teks menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan efektivitas dan akurasi analisis data. SVM, sebagai teknik machine learning, dapat menangani data besar, mengurangi bias, dan memberikan hasil konsisten. Fokus penelitian ini adalah evaluasi kepuasan mahasiswa, dengan tujuan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas fasilitas. Implementasi SVM diharapkan dapat memaksimalkan analisis data survei dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor pendidikan. hasil evaluasi dengan Akurasi = 0.8000, Presisi = 0.8060, Recall = 0.8000, F1 Score: 0.7998, hasil nya sistem ini dapat memberikan kinerja yang baik dalam memberikan hasil survei mengenai Fakultas Teknologi Industri sehingga dapat membantu pihak fakulltas dalam mendapatkan penilaian dari mahasiswa FTI. Kata kunci: Analisis Sentimen, Support Verctor Machine, Klasifikasi, Machine Learning, TF-IDF

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	04 Feb 2025 02:58
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37455

Actions (login required)

View Item