SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES

Wakhid, Amin Nur Rahman (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900005_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601900005_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB)

Abstract

Pengembangan teknologi informasi telah memungkinkan proses pengambilan keputusan yang cepat dan akurat dalam berbagai bidang, termasuk dalam penentuan penerimaan beasiswa. Tugas akhir ini mengembangkan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa untuk mahasiswa Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA) menggunakan metode Algoritma Naive Bayes. Sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah seleksi penerima beasiswa dengan mengidentifikasi mahasiswa yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Algoritma Naive Bayes digunakan karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi probabilistik yang efisien, sehingga dapat meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam proses seleksi. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data manual dari mahasiswa yang mendaftar beasiswa, dengan mempertimbangkan variabel seperti IPK, pekerjaan orang tua, gaji perbulan, keadaan rumah, dan jumlah saudara. Sistem ini kemudian menghitung probabilitas prior, likelihood, dan posterior untuk menentukan apakah seorang mahasiswa layak menerima beasiswa atau tidak. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi penerimaan beasiswa yang lebih akurat dan objektif, sehingga dapat membantu mahasiswa yang benar-benar membutuhkan bantuan finansial. Dengan penerapan sistem ini, proses seleksi penerima beasiswa diharapkan menjadi lebih efisien dan transparan, serta mampu meningkatkan kualitas keputusan dalam pemberian beasiswa di UNISSULA. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes, Beasiswa, Klasifikasi, Pengambilan Keputusan

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	05 Feb 2025 02:15
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37444

Actions (login required)

View Item