SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Arif, Abdullah (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900001_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601900001_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (821kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi signifikan dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Salah satu tantangan kesehatan yang dihadapi adalah stunting pada balita, sebuah kondisi dimana tinggi badan anak lebih pendek dari standar usia akibat masalah gizi yang berkepanjangan. Stunting tidak hanya berdampak pada pertumbuhan fisik, tetapi juga perkembangan kognitif anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Logistic Regression untuk membantu diagnosis stunting pada balita. Sistem ini diharapkan dapat diakses oleh tenaga medis dan masyarakat umum melalui platform website, yang memungkinkan deteksi dini stunting secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan sistem, yang mencakup tahap analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Dengan penerapan metode Logistic Regression, sistem ini mampu menganalisis variabel seperti usia, jenis kelamin, dan tinggi badan untuk memberikan diagnosis awal terkait potensi stunting pada balita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan dukungan signifikan dalam pengambilan keputusan terkait pencegahan dan penanganan stunting, serta dapat diakses dengan mudah oleh berbagai kalangan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Stunting, Logistic Regression, Kesehatan, Teknologi Informasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	05 Feb 2025 02:14
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37440

Actions (login required)

View Item