SISTEM REKOMENDASI SKINCARE DENGAN METODE KEYWORD EXTRACTION DAN COSINE SIMILARITY

PUTRI, ANNISA AMALIA (2023) SISTEM REKOMENDASI SKINCARE DENGAN METODE KEYWORD EXTRACTION DAN COSINE SIMILARITY. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601900006_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601900006_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (150kB)

Abstract

Perawatan kulit (skincare) adalah serangkaian tindakan atau langkah-langkah untuk menjaga dan memelihara kulit yang dilakukan dengan menggunakan produk-produk perawatan kulit dan kosmetik kecantikan dengan bahan yang aman dan cocok untuk jenis kulit wajah masing-masing individu. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi skincare yang aman serta baik digunakan sesuai dengan tipe kulit dan permasalahan kulit dengan hasil rekomendasi yang telah disesuaikan untuk penderita alergi bahan kimia tertentu. Dengan begitu pengguna dapat mengatasi permasalahan kulitnya dengan tepat tanpa khawatir timbulnya efek samping. Metode Keyword Extraction digunakan untuk mengekstrak keyword yang ada pada deskripsi produk, TF-IDF mengekstrak deskripsi produk berdasarkan frekuensi kemunculan kata (term) tersebut, semakin tinggi frekuensinya maka semakin besar kemungkinan keyword tersebut diambil. Kemudian hasil ekstraksi keyword akan dicocokkan dengan inputan user menggunakan cosine similarity, semakin tinggi similarity-nya produk akan berada di daftar paling atas rekomendasi. Sistem ini memberikan rekomendasi dengan rata-rata waktu proses 0,018 detik, similarity tertinggi 0,937, dan akurasi 1,0. Kata Kunci: Skincare, Keyword Extraction, Cosine Similarity

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	19 Oct 2023 07:18
Last Modified:	19 Oct 2023 07:18
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32028

Actions (login required)

View Item