KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS GOOGLE SCHOLAR MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR

IRAWAN, RIJI (2023) KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS GOOGLE SCHOLAR MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601800021_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32601800021_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)

Abstract

SINTA (science and Technology indexs) adalah sebuah platfrom layanan informasi yang di luncurkan pada tahun 2016, SINTA didirikan oleh kementrian riset teknologi dan Pendidikan tinggi republik Indonesia untuk mengevaluasi atau memantau hasil kinerja penelitian dan pengabdian masyarakat pada perguruan tinggi riset di Indonesia. SINTA mengindeks beberapa basis data seperti Google scholar, DOAJ, Crossref dan Scopus, dari beberapa basis data yang diindeks belum ada pembagian atau klasifikasi terhadap bidang ilmu tersebut, untuk itu perlu adanya klasifikasi otomatis pada semua judul data, kemudian dilakukan preprocessing bobot pada sebuah judul data dangan menggunakann Trem FrekuensiInvers. Data Frekuensi menentukan kesamaan dari data training dan data testing dengan cosinus similsrity. berikutnya menerapkan sebuah klasifikasi yang bertujuan untuk menghasilkan data apakah positive atau negative. Proses klasifikasi yang di terapkan pada penelitian ini akan mengklasifikasikan setiap artikel menjadi lima bidang ilmu dengan menggunakan metode KNN. KNN merupakan sebuah metode memprediksi sebuah data baru didasarkan pada label-label pada data yang terdekat dengan data tersebut. Tujuan pada penelitian kali ini mengimplementasikan sebuah system yang bisa mengklasifikasikan jurnal ilmiah yang belum berdasarkan lima bidang ilmu. Peneliti melakukan beberapa kali percobaan menggunakan K yang telah ditentukan dan K=25 memberikan hasil terbaik dari beberapa kali percobaan tersebut dengan tingkat akurasi 0.5378. Kata kunci: Klasifikasi, 5 Bidang Ilmu, web Of Science, K-Nearest Neighbor, SINTA

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	19 Oct 2023 07:17
Last Modified:	19 Oct 2023 07:17
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32027

Actions (login required)

View Item