MONITORING PH DAN SUHU KOLAM LELE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO

ARIFIN, REZA YOGA ADITAMA (2023) MONITORING PH DAN SUHU KOLAM LELE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601601071_fullpdf.pdf Download (4MB)
	Text Teknik Informatika_32601601071_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (46kB)

Abstract

Kualitas air untuk Ikan Lele tergantung pada suhu dan keasaman air (pH), besarnya pengaruh keasaman air (pH) dan suhu dengan kehidupan ikan membuat proses kimiawi dalam air mempunyai hubungan yang sangat besar pada kehidupan ikan tersebut. Parameter keasaman air (pH) yang cocok untuk ikan lele berkisar pada 6,5 sampai 7,5 sedangkan pada suhu berkisar 25°C sampai 32°C. Proses pengendalian keasaman (pH) dan suhu air kolam menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan Arduino sebagai perangkat kendali dengan pembacaan nilai pH menggunakan sensor Analog pH dengan modul 4502C dan pembacaan nilai suhu menggunakan sensor suhu DS18B20. Masukan data pH air dan suhu yang dibaca oleh sensor akan diproses dengan metode Fuzzy Logic Sugeno untuk menyesuaikan kerja pompa cairan basa dan pompa cairan asam hingga mencapai nilai yang telah ditentukan. Kemudian mengimplementasikan hasil uji untuk mengendalikan pH dan suhu air tersebut dapat dilihat pada smartphone Android yang terhubung dengan internet dalam bentuk grafik secara real time. Desain pengkodean aplikasi menggunakan Android Studio dengan menggunakan Mysql sebagai database untuk menyimpan aktivitas yang sedang terbaca oleh sensor pH dan sensor suhu. Kesimpulan dari penyusunan penelitian ini diharapkan dapat membantu para pembudidaya Ikan Lele dalam mengendalikan kualitas air pada kolam budidaya. Hasil pengujian pada sensor pH memiliki selisih rata-rata 2,1%, sedangkan pada sensor suhu mempunyai selisih rata-rata 4,71%. Kata Kunci: Fuzzy Logic, pH, Sistem Kendali, Sugen

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	20 Oct 2023 06:49
Last Modified:	20 Oct 2023 06:49
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/32001

Actions (login required)

View Item