SISTEM PENENTUAN DRY FOOD TERBAIK UNTUK KUCING DENGAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT di SASA PETSHOP DEMAK

ALIFI, NOOR ARZAM KHADMA (2023) SISTEM PENENTUAN DRY FOOD TERBAIK UNTUK KUCING DENGAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT di SASA PETSHOP DEMAK. Diploma thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601601064_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601601064_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (55kB)

Abstract

Sasa Petshop Demak merupakan suatu usaha yang bergerak di bidang penjualan makanan hewan khususnya yaitu kucing, dimana usaha yang mempunyai berbagai jenis makanan kucing kering atau dry food. Dengan semakin banyaknya macam-macam merk dry food menjadikan calon pembeli kebingungan dalam menentukan dry food untuk kucing mereka. Untuk mengatasi hal tersebut maka Sasa Petshop Demak memanfaatkan sebuah teknologi informasi berupa sistem untuk kebutuhan toko yang dapat membantu menentukan makanan merk mana saja yang baik untuk si kucing itu sendiri. Disini penulis menggunakan metode WASPAS untuk menentukan hasil perhitungan sistem tersebut. Dalam metode WASPAS dianggap sesuai dengan seleksi untuk penentuan dry food terbaik, karena metode WASPAS akan melakukan proses perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot yang berbeda-beda sehingga hasilnya lebih optimal. Menurut pakar hasil bobot yang dihasilkan yaitu Protein 35%, Lemak 30%, Serat Mentah 20% dan Kelembaban 15%. Berdasarkan hasil yang dicapai dibuatnya sistem ini yaitu bisa membantu calon pembeli yang datang ke Sasa Petshop untuk menentukan dry food sesuai perhitungan metode WASPAS. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, WASPAS

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	19 Oct 2023 07:10
Last Modified:	19 Oct 2023 07:10
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/31993

Actions (login required)

View Item