IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SISTEM LOGIN DAN ABSENSI

ARIYAWAN, RIYAN (2023) IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SISTEM LOGIN DAN ABSENSI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900028_fullpdf.pdf Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601900028_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Login merupakan langkah awal atau gerbang agar bisa mengakses sebuah sistem, pada aplikasi android terkadang membutuhkan username/email dan password untuk loginnya. Tentu saja hal ini kurang efektif jika harus selalu memasukkan username/email dan password secara manual setiap kali ingin login. Adapun absensi sendiri merupakan salah satu indikator kedisiplinan mahasiswa, dengan report absensi ini juga digunakan untuk menentukan jumlah nilai mahasiswa. Sehingga sebisa mungkin diminimalisir agar tidak terjadi manipulasi absen. Metode absensi sendiri sangat beragam, ada yang masih menggunakan metode kertas, fingerprint, ataupun melalui aplikasi. Namun hal tersebut masih terdapat beberapa kelemahan untuk memanipulasinya. Oleh karena itu dibutuhkan validasi agar tidak terjadi manipulasi absensi oleh mahasiswa. Face recognition merupakan salah satu solusi untuk meminimalisir manipulasi data tersebut, sehingga di sisi login mahasiswa mendapatkan opsional untuk login menggunakan wajah. Sedangkan disisi absensi, setelah menekan button absen sistem akan meminta identifikasi wajah terlebih dahulu untuk validasi absensi dari mahasiswa tersebut, jika terdapat kecocokan terhadap wajah maka absen berhasil. Proses pencocokan atau klasifikasi data wajah mahasiswa ini menggunakan metode euclidean distance. Metode euclidean distance adalah suatu metode klasifikasi dengan cara pencarian kedekatan nilai jarak dari 2 buah variabel, selain mudah metode ini juga tidak memakan waktu dan proses yang cepat. Kata kunci: Login, Absensi, Face Recognition, Euclidean Distance

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	17 Jul 2023 04:00
Last Modified:	17 Jul 2023 04:00
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29681

Actions (login required)

View Item