KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

NURNASIKHA, KUSUMA (2022) KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[img] Text
Teknik Informatika_32601800015_fullpdf.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Teknik Informatika_32601800015_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (295kB)

Abstract

Saat ini publikasi menjadi tuntutan sumber daya manusia untuk menunjukkan kreativitas dan kemampuan sebagai prodak dan buah karya pikir. Publikasi adalah pusat informasi atau berita, baik lama maupun baru, yang disediakan oleh seseorang kepada media massa sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku di negara tersebut. Di Indonesia, publikasi hasil karya ilmiah itu sendiri sangat penting, dan salah satu kegiatan yang berkaitan dengan status peneliti adalah publikasi hasil karya tersebut. Berdasarkan hasil observasi SINTA, diketahui judul-judul yang ada tidak diklasifikasikan menurut lima bidang ilmu yaitu Arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Sciences & Medicine, Natural Sciences, and Social Sciences & Management. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menguji kinerja algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi lima bidang ilmu pada publikasi terindeks Scopus. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi dan prediksi karena hasilnya mudah diinterpretasikan. Metode Naïve Bayes dapat memudahkan peneliti mengklasifikasikan lima bidang ilmu dalam publikasi terindeks Scopus karena modelnya sederhana, mudah dipahami, dan cukup fleksibel untuk meningkatkan kualitas keputusan yang dihasilkan. Kata Kunci : Klasifikasi, publikasi, Naïve Bayes, SINTA

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited: 17 Jul 2023 04:22
Last Modified: 17 Jul 2023 04:22
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29667

Actions (login required)

View Item View Item