PERAMALAN DATA REAL TIME PADA PERGESERAN TANAH JALUR KERETA API MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES

HARTISA, ANINDIRA LISTY (2022) PERAMALAN DATA REAL TIME PADA PERGESERAN TANAH JALUR KERETA API MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Elektro_30602000072_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Elektro_30602000072_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB)

Abstract

Kondisi tanah yang tidak stabil di jalur kereta api menyebabkan pergerakan tanah. Pergerakan tanah yang terjadi secara mendadak dalam jumlah yang besar dapat menyebabkan tanah mudah longsor yang berakibat jalur kereta api mudah mengalami amblesan yang dapat mengganggu perjalanan kereta api. Keadaan tersebut mendukung dilakukannya pengembangan dalam mendeteksi pergeseran tanah dengan melakukan peramalan data pergeseran tanah. Data pergeseran tanah berupa nilai tegangan output rheostat yang telah dilakukan pengukuran terhadap tanah. Peramalan data menggunakan metode fuzzy time series. Penelitian dilakukan di depan Laboratorium Politeknik Perkeretaapian Indonesia dengan waktu pelaksanaan yaitu selama 1 bulan pada bulan Juni 2020. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Squared Root of Mean Squared Error (RMSE) merupakan suatu metode yang digunakan untuk menghitung nilai presentase eror pada suatu model deret waktu. Dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan rata-rata nilai MAPE pada hasil peramalan data rheostat 1 dan 2 masing-masing diperoleh 19,22% dan 24,83%. Nilai RMSE pada hasil peramalan data rheostat 1 dan 2 masing-masing diperoleh 5,12% dan 4,83%. Sehingga peramalan data memiliki nilai keakurasian prediksi yang dikategorikan baik. Kata kunci: Pergeseran Tanah, Tanah Longsor, Rheostat, Fuzzy Time Series

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	24 Jan 2023 04:08
Last Modified:	24 Jan 2023 04:08
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/27593

Actions (login required)

View Item