KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

NURFA’IZAH, MELA (2022) KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32601601055_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32601601055_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB)

Abstract

Stunting atau pendek merupakan masalah gizi yang bersifat kronis pada masa pertumbuhan yang disebabkan oleh kurangnya asupan gizi dalam waktu yang cukup lama, sehingga menyebabkan gangguan pertumbuhan yakni tinggi badan anak pendek (kerdil) dari standar usianya. Berdasarkan keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia, tentang standar antropometri jika hasil pengukuran PB/U atau TB/U berada dibawah -3 SD disebut sangat pendek. Data dari Dinas Kesehatan Kota Semarang, menyatakan bahwa hasil dari pemantauan status gizi berdasar indikator panjang badan terhadap umur (PB/U) atau tinggi badan terhadap umur (TB/U) angka kejadian stunting di kota Semarang sebesar 20,37%. Penelitian yang dilakukan akan mempermudah dalam menentukan informasi mengenai status gizi stunting pada balita. Data stunting akan diolah dan dijadikan sebagai informasi mengenai normal atau tidaknya status gizi stunting pada balita. Dengan informasi tersebut, dapat mempermudah dalam pendataan balita yang mengalami status gizi stunting, selain itu juga dapat digunakan untuk diadakannya penyuluhan guna peningkatan taraf gizi stunting serta pencegahan mengenai stunting pada balita dengan menggunakan Naive Bayes Classifier. Hasil akurasi metode Naive Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi status gizi stunting adalah sebesar 92% Kata Kunci Klasifikasi, Stunting, Naive Bayes Classifier

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	19 Jan 2023 06:36
Last Modified:	19 Jan 2023 06:36
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/27238

Actions (login required)

View Item