PREDIKSI PENJUALAN MEBEL PADA JEPARA INDO FURNITURE MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

ADITYA, MUHAMMAD YUNAN (2022) PREDIKSI PENJUALAN MEBEL PADA JEPARA INDO FURNITURE MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Teknik Informatika_32601500971_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32601500971_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (90kB)

Abstract

Tujuan dari sebuah penjualan adalah untuk mencari, mempengaruhi dan memberi petunjuk kepada pembeli supaya dapat menyesuaikan kebutuhan dengan produk yang telah ditawarkan serta mengadakan perjanjian mengenai harga yang saling untung bagi kedua belah pihak. Dalam memasuki pengusaha terus-menerus berubah sangat cepat, apalagi usaha yang sama dan semakin ketat persaingan, diharuskan perusahaan sanggup menanalisis lingkungan usaha dan memprediksi berbagai kemungkinan yang akan terjadi di masa mendatang. Metode ini terdapat informasi atau sumber yang dapat menggunakan pada perusahaan untuk persiapan diri untuk menentukan strategi kedepannya yang lebih baik. Penjualan pada prediksi tentunya ada yang kurang akurat mengakibatkan biaya produksi akan meningkat, keseluruhan pada investasi yang ditanamkan menjadi kurang efisien. Prediksi dilakukan bertujuan untuk mengetahui perkiraan penjualan yang akan datang, untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Metode least square mengukur penjualan sekarang untuk menganalisa syarat kini serta sebelumnya menjadi sumber informasi untuk memprediksi keadaan yang akan datang dengan asumsi keadaan masa lalu akan berulang lagi di masa depan. Pengunaan metode least square sangat di tentukan yaitu pada keakuratan maupun kualitas pada informasi atau data diperoleh serta periode ataupun waktu dari data tersebut terkumpul yaitu penjualan. Kata kunci : Prediksi,Penjualan,Least Squares.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	19 Jan 2023 06:57
Last Modified:	19 Jan 2023 06:57
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/27216

Actions (login required)

View Item