SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN NILA BERBASIS METODE BAYES di DESA PANGKALAN KECAMATAN MARGOYOSO KABUPATEN PATI

ANWAR, MOH. ADIB ULIL (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN NILA BERBASIS METODE BAYES di DESA PANGKALAN KECAMATAN MARGOYOSO KABUPATEN PATI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (306kB)
	Text 32601601057_fullpdf.pdf Download (18MB)

Abstract

Budidaya ikan nila saat ini sudah berkembang pesat walupun belum mampu memberikan jaminan yang maksimal, produksi ikan nila harus standar apa yang diminta oleh pasar, namun setidaknya kegiatan produksi dilakukan dengan operasional yang benar maka perlu adanya pendampingan dan monitoring. Banaknya pembubidaya ikan nila yang mengalami kendala saat ikan nila terjangkit penyakit dan kurangnya pengetahuan tentang penyaki ikan nila. Oleh karena itu perlu adanya sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ikan nila, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar menggunakan metode bayes yang dapat memberikan solusi bagaimana cara mendiagnosa penyakit ikan nila berdasarkan gejala yang ditimbulkan dan diolah oleh sistem pakar sehingga mampu mendeteksi penyakit ikan nila dari gejala-gejala yang dimasukkan serta meberikan informasi dan solusi terhadap penyakit tersebut. Penelitian ini menggunakan metode bayes merupakan metode yang digunakan dalam perhitungan probabilitasnya yang menggabungkan pengetahuan umum dan fakta dari suatu pengamatan kita. Hasil pengujian sistem diagnosa penyakit ikan nila dengan metode bayes ini memberikan akurasi sebesar 95,24% sehingga bisa disimpulkan bahwa metode ini sesuai untuk diimplementasikan. Kata Kunci: Sistem Pakar, Budidaya, Ikan Nila, Metode Bayes

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jul 2022 01:46
Last Modified:	12 Jul 2022 01:46
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/24120

Actions (login required)

View Item