NIPA-X APLIKASI ONLINE IDENTIFIKASI KANDUNGAN NITROGEN PADA DAUN PADI BERBASIS APLIKASI ANDROID

Wibowo, Eko Hendri (2021) NIPA-X APLIKASI ONLINE IDENTIFIKASI KANDUNGAN NITROGEN PADA DAUN PADI BERBASIS APLIKASI ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Sultan Agung.

[img] Text
publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (561kB)
[img] Text
30601700011_fullpdf.pdf

Download (7MB)

Abstract

Padi merupakan salah satu makanan pokok di seluruh penjuru dunia dan terutama bagi Negara Indonesia. Dari hasil dilapangan kebanyakan para petani belum mengetahui akan pentingnya ilmu dan strategi pengembangan alat pendukung yang bertujuan untuk meningkatkan hasil pertanian petani padi Indonesia. Petani padi di Indonesia kebanyakan kurang pemahaman mengenai cara pemupukan dan pengetahuan warna daun, padahal pemupukan sangat menentukan proses pertumbuhan padi, dan dari warna daun. Dikarenakan para petani melakukan pemupukan hanya menggunakan naluri atau pengetahuan umum dari para pendahulu mereka dan itu membuat takaran pupuk bisa berlebih atau berkurang dan hal tersebut sangat menentukan masa pertumbuhan padi, yang bisa berakibat pada saat panen, hasilnya kurang maksimal dan kemungkinan terburuk gagal panen. Penelitian ini membahas tentang NIPA-X Aplikasi Online Identifikasi Kandungan Nitrogen Pada Daun Padi Berbasis Aplikasi Android. Model penelitian ditentukan sebagai sebuah aplikasi ini dirancang sebagai alat yang digunakan untuk menguji kandungan nitrogen pada daun padi dengan mengunakan fitur kamera dan penyimpanan galeri yang mana daun padi sebagai objek dan sebagai data uji aplikasi untuk di deteksi nilai RGB dengan mengunakan HSV yaitu mengkonversikan gambar menjadi nilai RGB, untuk mendeteksi hal tersebut dibutuhkan analisis data mengunakan metode BWD yang merupakan alat skala warna yang terbuat dari plastik berbentuk persegi empat memanjang dengan 4 kotak skala warna, mulai dari hijau muda sampai hijau tua. Dari analisis data setelah nilai RGB keluar maka secara otomatis sistem akan megkategorikan nilai RGB masuk kedalam skala x kemudian memasukan nilai luas lahan untuk mengetahui kebutuhan pupuk per tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian kebutuhan pupuk pada aplikasi dapat berjalan dengan baik dengan hasil kebutuhan pupuk 6 kg dengan luas tanah 500 m2 dengan hasil pertanian 300 – 250 kg. Kualitas kamera dan latar belakang objek serta pencahayaan mempengaruhi hasil pengukuran karena kualitas kamera harus selaras dengan pencahayaan yang baik serta di dukung dengan latar belakang objek yang tidak berlawanan seperti warna latar belakang hijau. Metode BWD dan Box Counting data diimplementasikan dan dikombinasikan dan mendapatkan hasil pengujian dengan nilai akurasi 98,75%. Kata Kunci: Padi, Aplikasi NIPA-X, BWD

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Sipil
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro
Depositing User: Pustakawan 1 UNISSULA
Date Deposited: 08 Jul 2022 09:42
Last Modified: 08 Jul 2022 09:42
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/24034

Actions (login required)

View Item View Item