Penelitian ini menitikberatkan pada pencarian bahan ajar agar mendapatkan informasi bahan ajar yang relevan secara tepat untuk selanjutnya digunakan sebagai bahan rekomendasi materi kuliah kepada mahasiswa dengan menggunakan metode Cosine Similarity serta menghitung pembobotan menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW). Dengan metode SAW ini ditentukan 3 kriteria dan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan. Sehingga pada akhirnya dapat ditampilkan hasil pencarian yang terangking sesuai urutan similaritas dan paling relevan untuk kemudian dipilih dan dijadikan rekomendasi dalam system pembelajaran e-learning mahasiswanya. Dari hasil penelitian, Metode Cosine Similarity dan SAW telah memberikan rekomendasi yang cukup baik/efektif dengan hasil rata-rata Precission sebesar 0,7867 dan Recall sebesar 0.766 sehingga metode ini layak ditempatkan di e-Learning kampus.
Kata kunci – Sistem Rekomendasi, e-Learning, Cosine Similarity, Simple Additive Weighting (SAW)