SISTEM MONITORING VIDEO, SUHU DAN KELEMBABAN AMBULANS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

IRFAN, MUHAMMAD (2021) SISTEM MONITORING VIDEO, SUHU DAN KELEMBABAN AMBULANS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text COVER.pdf Download (326kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (126kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (55kB)
	Text BAB I.pdf Download (77kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (442kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (122kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (321kB)
	Text Magister Teknik Elektro_20601700009_fullpdf.pdf Download (3MB)

Abstract

Jumlah Dokter Spesialis Gawat Darurat tidak sebanding dengan angka kasus kegawatdaruratan atau kecelakaan yang terjadi dan membutuhkan layanan ambulans gawat darurat. Oleh karena itu diperlukan sistem monitoring ambulans berbasis Internet of things (IoT) terintegrasi dengan HP Android me-lalui jaringan internet. Sehingga peran dokter spesialis dalam memonitor pasien gawat darurat lebih efektif dan efisien. Piranti yang digunakan IP Kamera, ESP8266, HP Android, mifi, DHT11, dan GPS. Sistem dari ambulans mengirimkan paket data ke cloud server kemudian diteruskan menuju HP Android yang berada di Rumah Sakit untuk keperluan monitoring dan pengawasan oleh dokter spesialis manakala terjadi perburukan saat perjalanan menggunakan ambulans. Hasil survei, percobaan dan pengukuran menunjukkan bahwa sistem in-tegrasi ini dapat bekerja lebih aman dan fisien. Dimana pengukuran pada sistem ambulans pada kualitas jaringan di atas 3,7 Mbps dan tingkat error GPS 0% atau ketepatan akurasi 100%, pengukuran rata-rata sensor suhu didapat kesala-han 0,61% dan akurasi mencapai 99,39%, pengukuran rata-rata sensor kelemba-pan mencapai akurasi 99,71% dan kesalahan 0,29%. Sedangkan gambar masih terlihat jelas pada kecepatan laju ambulans maksimal pengujian 80 km/jam. Kata kunci : Ambulans Gawat Darurat, Internet of things, Gambar, Su-hu, kelembaban, dan GPS monitoring.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	15 Jun 2022 07:31
Last Modified:	15 Jun 2022 07:31
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/22981

Actions (login required)

View Item