MONITORING DAN TRACKING BLOOD COOL BOX BERBASIS FUZZY LOGIC

Hariyono, Muhammad Akbar (2021) MONITORING DAN TRACKING BLOOD COOL BOX BERBASIS FUZZY LOGIC. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text COVER.pdf Download (385kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (377kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (344kB)
	Text BAB I.pdf Download (366kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (671kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (283kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (358kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (351kB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)
	Text Magister Teknik Elektro_20601700008_fullpdf.pdf Download (2MB)

Abstract

Pandemi covid-19 menyebabkan permintaan pengiriman plasma darah kovalesen meningkat secara signifikan. Kendala di lapangan adalah posisi rumah sakit dan kamar pasien yang jauh dari jangkauan donor plasma darah kovalesen, sehingga membutuhkan Blood Cool Box untuk proses pengiriman. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara melacak cool box secara akurat dan tepat sehingga dapat dipantau oleh pihak rumah sakit dengan baik. Untuk itu perlu dilakukan peningkatan akurasi posisi GPS pada cool box dengan menggunakan algoritma fuzzy logic.Salah satu modul GPS yang dapat digunakan untuk keperluan navigasi adalah Ublox NEO-6M. Modul ini memiliki tingkat akurasi sekitar 2,5 meter – 10 meter yang menggunakan komunikasi UART dengan protokol NMEA 0183. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Fuzzy logic adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun sistem cerdas. Penelitian ini adalah mendesain sebuah sistem monitoring dan tracking pada Blood Cool Box berbasis fuzzy logic. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses monitoring dan tracking Blood Cool Box dapat dilakukan jarak jauh secara nirkabel atau berbasis Intenet of Things (IoT). Algoritma fuzzy logic metode Sugeno digunakan untuk memvalidasi akurasi posisi koordinat GPS berdasarkan posisi latitude dan longitude yang didapatkan dari modul sensor GPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi dari modul sensor GPS NEO-6M adalah 99.99% dengan nilai rata rata error pembacaan nilai koordinat yaitu 0.000034% Validasi pengujian koordinat posisi GPS menunjukan nilai akurasi yang diberikan oleh GPS masih dalam kategori valid yaitu di bawah nilai ambang batas 15 meter. Berdasarkan perhitungan Mean Absolute Percent Error (MAPE) dihasilkan nilai sebesar 21.66% yang mana dapat disimpulkan bahwa algoritma fuzzy logic metoode Sugeno memiliki kemampuan model peramalan layak untuk digunakan sebagai metode validasi pengujian koordinat posisi GPS. Kata Kunci : Blood Cool Box, Monitoring, Tracking, GPS, Fuzzy Logic

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	15 Jun 2022 07:30
Last Modified:	15 Jun 2022 07:30
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/22980

Actions (login required)

View Item