PENGENALAN POLA WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN OBJEK VIDEO DENGAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN

HANJAYA, WAHYU (2020) PENGENALAN POLA WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN OBJEK VIDEO DENGAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Download (847kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (236kB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (400kB)
	Text BAB I.pdf Download (363kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (599kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (234kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (503kB)

Abstract

Video merupakan sekumpulan beberapa foto yang dijadikan satu sehingga dapat menjadi foto yang bergerak. Video sendiri memiliki beberapa format yang tentunya akan berpengaruh pada kualitas video. Namun selain itu objek yang berada pada video juga penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola wajah manusia dalam sebuah video menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan. Proses dalam pengenalan pola wajah dibagi menjadi beberapa tahap. Mulai dari preprocessing yaitu video diubah menjadi foto dengan melalui tahap pemecahan frame sehingga disebut fps (frame per second). Tahap selanjutnya yaitu ekstraksi fitur yang dilakukan dengan library yang tersedia di perangkat lunak Python. Fitur yang dgunakan yaitu bagian T-Zone (mata, hidung dan mulut), pola wajah dan posisi wajah tegak. Tahap selanjutnya yaitu klasifikasi menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan yaitu dengan algoritma jst Backpropagation. Data yang diujikan yaitu 1 video yang berisi 2 wajah yang akan dikenali oleh sistem. Jadi, Algoritma jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan untuk pengenalan pola wajah manusia menggunakan bahasa pemrograman python. Kata kunci : video, pengenalan pola, jaringan saraf tiruan, jaringan backpropagation

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jan 2022 03:56
Last Modified:	12 Jan 2022 03:56
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21737

Actions (login required)

View Item