IMPLEMENTASI AVERAGE HASH DAN HAMMING DISTANCE UNTUK MENCARI KEMIRIPAN GAMBAR (STUDI KASUS FUNGSI UPLOAD GAMBAR GALERI KENDARAAN)

KISWANTO, MUHAMMAD (2020) IMPLEMENTASI AVERAGE HASH DAN HAMMING DISTANCE UNTUK MENCARI KEMIRIPAN GAMBAR (STUDI KASUS FUNGSI UPLOAD GAMBAR GALERI KENDARAAN). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Download (943kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (224kB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (242kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (286kB)
	Text BAB I.pdf Download (238kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (440kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (290kB)

Abstract

Galeri kendaraan adalah sebuah tempat untuk menyimpan kumpulan gambar kendaraan dalam bentuk digital, dimana dalam proses menyimpan gambar dilakukan dengan cara meng-upload gambar. Ketika gambar selesai di-upload ternyata di galeri kendaraan sudah tersedia gambar yang secara persepsi sama dengan gambar yang di-upload. Hal itu hanya akan membuang memori penyimpanan pada database. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakanlah metode average hash dan hamming distance, dimana algoritma ini dapat digunakan untuk mengolah gambar atau suatu citra. Metode ini dapat bekerja ketika admin meng-upload gambar maka gambar yang serupa pada database akan muncul dihalaman admin, sehingga admin dapat memilih untuk menyimpan gambar atau membatalkannya. Dengan algoritma tersebut diharapkan dapat menghemat memori penyimpanan pada database. Kata Kunci : Average Hash, Hamming Distance, Pengolahan Citra

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jan 2022 03:56
Last Modified:	12 Jan 2022 03:56
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21736

Actions (login required)

View Item