SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNISSULA)

MARDIANA, MARDIANA (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNISSULA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (451kB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (590kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (342kB)
	Text BAB I.pdf Download (340kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (575kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (440kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (340kB)

Abstract

Sistem pendidikan perguruan tinggi di Indonesia saat ini mengalami banyak peningkatan perubahan dapat terlihat dalam bentuk berkembangnya masyarakat informasi yang berbasis ilmu pengetahuan dan teknologi. Proses penilaian untuk menentukan dosen terbaik di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung dilakukan setiap semester. Alternatif dan kriteria setiap semesternya mengalami perubahan, hal ini dirasa kurang tepat dikarenakan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menilai dosen terbaik yang berbeda setiap semesternya sehingga memperbesar dimensi penilaianya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan dosen tebaik yang mampu mengolah setiap data dosen, agar menghasilkan sebuah nilai kesimpulan sebagai alternatif keputusan untuk menentukan dosen terbaik di FTI dengan menggunakan metode MCDM (Multi Criteria Decision Making). Pada perhitungan akhir tersebut menghasilkan Alternatif 1 yang mendapatkan nilai akhir 0,733157349 menjadi dosen terbaik di Fakultas Teknologi Industri. Kata Kunci : Penilaian dosen terbaik, MCDM (Multi Criteria Decision Making), TOPSIS

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jan 2022 03:54
Last Modified:	12 Jan 2022 03:54
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21735

Actions (login required)

View Item