library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM TEKNIK INFORMATIKA DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus Laboratorium Fakultas Teknologi Industri UNISSULA)

Detail Tugas Akhir

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM TEKNIK INFORMATIKA DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus Laboratorium Fakultas Teknologi Industri UNISSULA)

Anwar, Choirul (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM TEKNIK INFORMATIKA DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus Laboratorium Fakultas Teknologi Industri UNISSULA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
COVER.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (351kB)
PDF
Text
DAFTAR ISI.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (723kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (927kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (417kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf

Abstract

Asisten laboratorium praktikum memiliki tugas untuk memberikan arahan terhadap praktikan pada saat diadakan praktikum. Fakultas Teknologi Industri Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Sultan Agung Semarang setiap semester selalu mengadakan perekrutan asisten laboratorium praktikum. Tujuan dari perekrutan ini guna memilih calon asisten laboratorium praktikum yang memiliki kompetensi atau skill memandu dan memahami teori praktikum. Dalam menentukan asisten laboratorium praktikum disini masih memakai hitungan manual yaitu semua total dijumlahkan nilainya pada setiap kriteria yang diuji setelah itu dibagi dengan kriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya guna mendapatkan rata-rata nilai dan apabila terdapat nilai total yang sama pada sistem penentuan asisten lab, pada sistem perhitungannya tidak menentukan peringkat. Dilihat dari masalah yang ada saat penentuan keputusan ini maka dibutuhkan suatu sistem supaya memudahkan saat seleksi penerimaan asisten dosen sesuai dengan standar hasil yang sudah ditetapkan untuk mendapatkan calon asisten yang sesuai dan juga membantu menentukan peringkat dari hasil penentuan asisten. Berdasarkan permasalahan tersebut untuk memudahkan dosen saat mengadakan proses penerimaan asisten dosen, sehingga bisa mempersingkat proses dan menghasilkan keputusan yang paling baik. Metode TOPSIS merupakan metode dalam hal pengambilan keputusan multi kriteria yang bisa digunakan untuk masalah tersebut. Pembuatan sistem asisten laboratorium ini dengan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) sebagai algoritma, keputusan diambil dilihat berdasarkan kriteria yang dibutuhkan. Kesimpulan dari hasil uji dengan metode blackbox yaitu sistem seleksi asisten laboratorium ini dapat mendukung proses seleksi asisten laboratorium.

Kata Kunci : Asisten Laboratorium, SPK, TOPSIS.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 12 Jan 2022 03:54
Last Modified 12 Jan 2022 03:54
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21725

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints