ANALISIS BOILER SUBCRITICAL DAN SUPERCRITICAL BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

SUNARYO, SUNARYO (2020) ANALISIS BOILER SUBCRITICAL DAN SUPERCRITICAL BERBASIS ALGORITMA GENETIKA. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text COVER.pdf Download (525kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (220kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (230kB)
	Text BAB I.pdf Download (349kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (895kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (873kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (898kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (447kB)
	Text PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB)

Abstract

Kebutuhan energi listrik selalu meningkat dari waktu ke waktu, sehingga diperlukan pasokan yang memadai. Bahan bakar merupakan komponen biaya terbesar dalam operasional sebuah pembangkit listrik. Operasional pembangkit supercritical akan lebih efisien jika dibandingkan dengan subcritical, karena pembentukan uap membutuhkan waktu yang lebih cepat sehingga kebutuhan bahan bakar lebih efisien dan meningkatnya efisiensi termal pembangkit. Penelitian dengan memodelkan pembangkit listrik tenaga uap acuan dengan parameter aliran massa, tekanan dan temperatur yang masih bekerja pada kondisi subcritical, disimulasikan dengan tekanan steam yang berbeda sampai dengan kondisi supercritical. Penerapan Algoritma Genetika untuk mendapatkan nilai efisiensi yang optimum pada pembangkit dengan parameter-parameter masukan temperatur feedwater, temperatur steam, dan temperatur reheater. Hasil menunjukkan bahwa kondisi subcritical dengan tekanan steam 166,9 bar menghasilkan efisiensi termal 44,57%, sedangkan jika dinaikkan menjadi supercritical 240 bar efisiensi meningkat menjadi 47,11 %. Optimasi dengan Algoritma Genetika menghasilkan nilai efisiensi yang lebih baik yaitu pada tekanan 166,9 bar efisiensi meningkat menjadi 47,11 % dan pada tekanan 240 bar efisiensi menjadi 49,24 %. Kata kunci: subcritical, supercritical, efisiensi, Algoritma Genetika

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	15 Apr 2021 07:02
Last Modified:	15 Apr 2021 07:02
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/19585

Actions (login required)

View Item