MUFID, MUHAMAD (2020) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA SERANGAN HAMA LALAT BUAH (Bactrocera Cucurbitae Coquilett ) PADA TANAMAN MELON BERDASARKAN TINGKAT KERUSAKKAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
Text
Cover.pdf Download (302kB) |
|
Text
Daftar isi.pdf Download (220kB) |
|
Text
Daftar pustaka.pdf Download (75kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (595kB) |
|
Text
Abstraksi.pdf Download (74kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Download (92kB) |
|
Text
publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) |
|
Text
Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (578kB) |
|
Text
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (5kB) |
Abstract
Lalat buah merupakan salah satu ancaman hama yang cukup membuat para petani resah, karena seranganya bersifat explosive dan tak terduga dapat menyebabkan gagal panen. Perlu adanya alat bantu untuk para petani dalam menghadapi serangan hama agar dapat tertangani dengan baik. Alat bantu tersebut berupa sistem pakar yang selain mendiagnosa, sistem ini dapat memberikan solusi dan saran – saran terbaik berdasarkan tingkat kerusakan yang ditimbulkan. Pada dasarnya sistem pakar ini terdiri dari dua bagian utama yaitu basis pengetahuan dan bagian konsultasi, keputusan yang diambil menggunakan metode aturan. Sedangkan teknik inferensi yang digunakan adalah fuzzy sugeno dengan defuzzifikasi menggunakan metode Weighted Average. Hasil keluaran dari perangkat lunak ini adalah prosentase berat serangan beserta tingkatannya, dan solusi maupun saran terbaik yang diperlukan dalam pengendalian dan pencegahan. Kata kunci : Sistem Pakar, Lalat Buah, Melon, fuzzy Sugeno
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan Reviewer UNISSULA |
Date Deposited: | 17 Nov 2020 01:39 |
Last Modified: | 17 Nov 2020 01:39 |
URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/18028 |
Actions (login required)
View Item |